企业来揭榜！2023年安徽省16市重大科技攻关专项揭榜挂帅类项目榜单申报条件补助

安徽省重大科技攻关专项揭榜挂帅类项目榜单发布，由企业牵头来揭榜，下面就来详细了解安徽省重大科技攻关专项揭榜挂帅类项目榜单申报条件补助资金等，安徽省各市（合肥市、阜阳市、淮南市、宣城市、马鞍山市、铜陵市、亳州市、宿州市、安庆市、池州市、淮北市、滁州市、芜湖市、蚌埠市、黄山市、六安市）企业想要参与揭榜的，可以咨询小编了解。

 

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一、榜单任务

本次共发布“基于高镍+硅碳材料应用的大圆柱电池”“车规级电源管理芯片工艺平台”“车规级微控制器芯片工艺平台”“面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关”4个榜单（见附件），采用“揭榜挂帅”的方式组织攻关，力争解决一批制约我省相关产业发展的关键核心技术难题。项目执行期不超过3年，提前完成的可提前验收。

 

二、系统填报

网络申报系统开放时间为2023年5月10日-2023年6月10日00:00，逾期不予受理。

 

项目牵头揭榜单位登录安徽省科技计划项目申报管理系统，点击“申报用户登录”—“统一认证中心登录”，在“个人用户”下输入项目主持人的身份证号及密码，登录进入系统。选择“项目负责人”，个人信息未完善的在首页“个人信息维护”补充完整并填写所在单位，且需单位审核通过，在首页的办事快捷通道中点击“填写申请书”—“新增项目申请”—“省科技重大专项”—“揭榜挂帅类-技术领域项目”—“重大类”，按系统要求填写申报书。

 

填报完成后，通过牵头揭榜单位账号登录该系统进行审批，并提交至归口管理单位审核。

 

三、评审立项补助资金

省科技厅对申报的项目采取会议答辩评审，并依据评审结果，择优组织现场考察。答辩、考察的时间、地点及要求另行通知。原则上按省、市（县）分别不超过项目总投入的20%，企业不低于60%的比例共同出资，每个项目省支持资金1000万元左右；特别重大的项目，财政投入比例可适当提高。首次拨款不低于资助总额的50%。

 

四、材料报送

牵头揭榜企业所在市科技局为项目归口管理单位。各归口管理单位在申报截止后2个工作日内，将有关推荐函、项目汇总表送至安徽省行政服务中心省科技厅窗口（合肥市马鞍山路509号，受理时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30），逾期不予受理。

 

申报项目立项后，项目申报单位通过申报系统打印申报材料（一式二份），确保与电子申报材料一致，由各归口管理单位统一报送至安徽省行政服务中心省科技厅窗口。未通过评审项目无需报送纸质材料。

 

五、申报条件

1.由企业牵头揭榜。揭榜方须为省内有能力解决榜单任务的企业或由企业牵头组成的联合体，省内高校、科研院所及省外单位须与省内企业合作揭榜，并由省内企业牵头。揭榜企业或联合体须具有较强的攻关团队，在揭榜的领域具有较强的技术储备，研发投入较高，财务状况较好（牵头企业提供2020年、2021年、2022年财务审计报告，成立时间不足3年的，按实际会计年度提供），具备完成攻关任务的条件，提出的技术方案可行性高、经济性好。

 

2.牵头揭榜企业作为“业主”。“业主”承担项目攻关总体责任，负责项目目标管理，监督项目实施进展，根据项目攻关实际需求调整项目合作单位，并与各合作单位签订协议，明晰各方责任、绩效、知识产权归属，明确各自承担的工作任务及资金预算额度等。鼓励产学研合作、组团揭榜攻关。

 

3.由项目主持人担任技术总师（首席专家）。技术总师负责攻关团队组建、技术路线调整、经费分配使用、考核激励等，技术总师须学术水平高、组织能力强，能够将主要时间和精力投入项目研发，原则上从“业主”单位产生，非“业主”单位职工的，须出具正式聘用合同，聘用时间须覆盖项目实施周期。2020-2022三年内有撤销、不通过验收的不得担任技术总师，申报截至日之前主持有省级及以上在研项目的不得担任技术总师。技术总师不得以主持人身份申报我厅本年度其他类攻关项目。

 

4.项目仅限一个“业主”和一个技术总师。突出“英雄不问出身”，对揭榜单位无注册时间要求，无在研项目数量限制；对技术总师无年龄、学历和职称要求。

 

5.牵头揭榜企业及项目主持人信用记录良好。并就信用情况作出书面承诺，对信用存在问题的，取消项目立项资格，并列入“信用中国”“信用安徽”等信息系统进行管理。

 

6.申报指标不得低于榜单要求，可高于榜单要求，并可在榜单之外提出其他关键技术及产业化指标。同一个项目不能同时申报本年度省重大科技攻关专项、省重点研究与开发计划项目和省重大基础研究项目。

 

7.各“业主”单位须承诺为项目实施提供必要的经费、人员、机制等保障，项目立项后，签订“军令状”，确保完成攻关任务。

 

8. 各归口管理单位不限额推荐，须对申请人和申报单位填报信息的真实性、合规性进行审核，并在推荐函中承诺“提供不低于省支持额度的配套资金”，并按时足额发放，对不符合申报要求的项目不予推荐。

 

 

附件1：2023年安徽省重大科技攻关专项揭榜挂帅类项目榜单

 

1.基于高镍+硅碳材料应用的大圆柱电池

研究内容：面向汽车全面电动化趋势及技术需求，研究高能量密度、高功率锂离子动力电池技术。研究内容包括：（1）高镍正极/石墨+硅负极高能量密度化学体系；（2）适用于高安全的圆柱电池壳体/盖板结构设计；（3）满足快充的叠切式全极耳工艺。

考核指标：2025年完成高能量密度、高功率电池技术开发及产品转化。电芯能量密度≥300Wh/kg，快速充电时间（30~80%SOC）≤12分钟；满足乘用车10年/50万公里需求；安全性能满足国家标准；装车应用不低于1000台。

 

2.车规级电源管理芯片工艺平台

研究内容：面向汽车全面电动化趋势及技术需求，研究车规级电源管理芯片技术，具体包括：

（1）研究车规级150~110纳米BCD工艺，大幅降低功率耗损，提高系统性能。

（2）研究车规级电源管理芯片的高压工艺，提高产品可靠性。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模拟极端环境，通过加速老化等方式，推估出产品达成车载可靠度要求时所使用的制程参数。同时平台将搭载车载专用IP（含错误检查纠正），进行工艺参数及产品结构调整。

考核指标：平台技术指标：

（1）12吋晶圆+车规级BCD工艺结构

（2）车规级高压工艺

（3）1.5V+5V+高压（20V~80V）工艺设计套件(PDK)

（4）车规制程通过AEC-Q100验证

 

3.车规级微控制器芯片工艺平台

研究内容：面向汽车全面电动化趋势及技术需求，研究车规级40nm微控制器芯片技术，具体包括：

（1）研究模拟工艺技术：研究多种模拟IP（如ADC、LDO、POR等），以支持32位车用微控制器，并符合车载认证及车规需求。

（2）研究40EF平台eflash存储器响应速度，擦写次数及数据保存时间提升技术，以符合客户的车规需求。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模拟极端环境，通过加速老化等方式，得出产品满足车载可靠性要求所需使用的制程参数。平台将搭载车载专用ECC IP，进行工艺参数及产品结构调整，最终满足客户所要求的电学性能要求。

考核指标：

平台技术指标：

（1）40EF相关产品完成AEC-Q100 Grade1验证；

（2）建立40EF模拟IP（包括ADC、LDO、POR）；

（3）eFlash 访问/读取时间≤25ns；

（4）eFlash 擦写次数≥10万次，数据保持时间达到10年；

（5）建立车规级工艺设计套件（PDK）。

 

4.面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关

研究内容：（1）研究包含工业声学、工业视觉以及多维传感信号分析的深度学习算法包与模型库，研究多模态预训练模型、持续学习、小样本学习等技术, 降低AI开发门槛与成本；（2）研究包含工业知识统一表示、融合专家经验的知识建模、多模态工业知识图谱构建、结合工业机理模型的知识推理等在内的工业知识图谱技术，构建重点行业工业知识库，开发基于知识图谱的工业设备智能运维系统；面向工业互联网平台要素对接，研究基于工业知识库的推荐技术，提升生产要素协同效率；（3）研究与AI相结合的工业智能排产算法，通过智能算法+场景化排产模板实现批量化落地。

考核指标：

（1）实现工业领域深度学习算法包，集成含声音分类、声音事件检测、图像分类、图像检测、图像分割、视频分类、视频事件检测等任务场景在内的50类以上算法，150个以上典型工业场景的预制模型库，小样本情况下模型定制可实现10%样本达到95%的效果。非技术人员基于算法包和模型库可进行建模并达到专业工程师90%水准。

（2）实现自动化知识抽取准确率>88%, 知识查询与推理准确率>90%; 建成覆盖5个行业的工业知识图谱，包含实体>1000万、三元组>1亿。基于该图谱，在工业互联网平台上针对50万规模的用户实现个性化推荐，实现精准的“要素找人”；开发基于知识图谱的工业设备智能运维系统，序列预测及故障诊断精度偏差<2%；

（3）实现AI+运筹优化的智能排产算法，排产效率提升1倍以上，开发精益生产排程系统，并实现批量应用，在5个示范项目每个均实现降本10%、增效10%以上；

（4）综合课题研发的各项技术，建成工业智能技术赋能平台，面向企业、高校、科研院所、服务商及个人开发者开放，打造工业智能产业生态，实现工业场景AI研发周期缩短40%，成本降低50%。申请发明专利40项以上，申请软著10件。

 

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