下面来说说

 

 

 

湖北省（数字技术）研发计划项目的申报流程相关项目的认定条件要求，项目有什么申报流程呢？申报重点与领域分别是什么呢？奖补好处有哪些？下面来说说具体政策详情吧

 

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一、2022年湖北省（数字技术）研发计划项目认定-方向

 

1.人工智能领域（青年科学家项目）

*面向无人系统的协同感知与交互关键技术研究

研究内容：研究无约束环境、资源受限条件下基于低成本视觉和5G通信系统的协同感知技术；研究复杂场景下感知对象的检测定位、识别与交互技术；开发基于多传感器协同感知与交互的无人系统，并在行业开展示范应用。

考核指标：支持至少3种信息协同感知，完成至少1个行业场景的应用与测试。

资助额度上限：50万元。

*多媒体信息理解的人机对话系统开发

研究内容：开发融合视觉或音频的人机对话系统，研究人脸和音频的对齐与融合方法，开发人脸辅助的自然语言理解和问答框架，并在行业开展示范应用。

考核指标：构建多媒体人机对话数据集，包含至少3种对话场景；问答系统准确率不低于90%。

资助额度上限：50万元。

*虚拟现实智能建模关键技术研究

研究内容：研发虚拟现实三维建模数据的自动化采集技术，研究实景三维建模数据语义的智能化处理技术，开发高精度虚拟现实智能建模软件，并在行业开展示范应用。

考核指标：支持光场扫描、视频扫描等多种建模数据采集方案，支持实时彩色点云重建、三维模型生成、虚拟现实场景生成等功能，完成至少2个行业应用场景的建模精度和复杂度性能测试。

资助额度上限：50万元。

*安全智能感知与大数据诊断技术研究与应用

研究内容：研究基于物联网的立体感知与大数据诊断预警技术，构建广域、高精度、高频的运营安全智能感知与大数据诊断系统，实现安全预警信息的智能化识别、定位与发布。

考核指标：开发运营安全智能感知与大数据诊断原型系统1套，感知精度高于1mm，距离不小于10km。

资助额度上限：50万元。

*类脑智能计算关键技术研究

研究内容：研究脑结构和功能启发的新型深度神经网络模型；实现面向弱监督小样本应用场景的神经网络模型分析；开展神经网络鲁棒性研究；建立适合类脑智能计算的开源软件实验平台。

考核指标：提出1套智能感知的类脑网络模型体系架构；提出不少于1种面向弱监督小样本场景的类脑学习算法框架；提出不少于1种神经网络攻击及防御机制；完成至少1个行业场景的应用与测试。

资助额度上限：50万元。

*面向智慧城市的云平台开发关键技术研究与应用

研究内容：面向智慧城市的应用需求，研究高性能云计算资源池构建等关键技术，开发多数据中心级联环境下智能分析云平台，实现针对智慧城市信息系统异构云平台的高性能资源管理与优化，提出基于云计算平台的智慧城市大数据中心解决方案，在行业开展示范应用。

考核指标：支持百万核的智慧城市示范应用，支持智慧公安、智慧交通、智慧社区、智慧城管、智慧国土等典型应用场景，完成2个以上的城市系统综合测试和应用示范。

资助额度上限：50万元。

2.区块链领域

*新型区块链体系架构与共识算法关键技术研究

研究内容：研究区块链的分片、链下扩容等关键技术，提出新型多链/分片区块链体系架构，设计可证明安全的共识算法和链上链下数据协同机制；研究区块链的身份认证、访问控制等关键技术，提出安全高效的隐私保护和可信溯源方法。

考核指标：多链/分片区块链体系架构能够支持的多链或分片数不少于100个。链上链下数据协同机制能够满足多链或分片场景下的数据一致性要求，提出可证明安全的身份认证、访问控制、分布式共识和可信溯源方法，开发高可用联盟链平台，吞吐量达到10000TPS以上。

资助额度上限：100万元。

*“区块链+视频专网”智能安全技术及示范应用

研究内容：基于区块链技术，设计轻量级的分布式身份认证方案，构造策略动态更新的访问控制机制，研究适用于视频专网的快速便捷链上链下协同及安全高效异构系统跨链传输技术，并在行业开展示范应用。

考核指标：允许千万级视频终端接入，实现基于区块链的设备双向认证时间延迟不超过500ms；支持跨链交易和并发检索功能，实现基于区块链的视频加密传输和安全访问；至少在省内2个相关单位开展应用。

资助额度上限：100万元。

*面向无人系统的区块链数据共享平台开发

研究内容：建立无人设备的分布式身份管理体系，研究基于区块链的匿名移动认证与跨域互信技术，设计端云链协同的数据安全存储、检索与验证方案，建立跨域动态授权的数据智能访问机制。

考核指标：基于区块链的设备接入认证和跨域互信延时不超过500ms；实现无人设备采集数据的安全传输、链上存储、密态检索和审计；开发面向无人系统的区块链数据共享平台。

资助额度上限：100万元。

3.大数据领域

*智能海量数据存储与管理系统关键技术研究

研究内容：研究海量数据存储智能分析技术，优化视频、图像等非结构化数据索引；研究数据全生命周期管理与热、温、冷多种类型数据统一存取和自动分级机制；开发磁光电多存储介质融合的高性能、低能耗和可扩展的海量数据长期高效存储系统。

考核指标：研制磁光电多介质融合海量存储节点原型，单节点容量超过100TB；可扩展性，支持异构存储集群部署；支持100PB级结构化和非结构化数据的存储与检索，单个查询和计算的延迟小于3s。

资助额度上限：100万元。

*面向大数据和人工智能应用的软件平台开发

研究内容：设计面向通用大数据与人工智能应用生命周期的轻量级开发模式，研发基于云原生架构的自主可控大数据与人工智能应用开发平台，实现面向社会的开放式大数据与人工智能应用开发框架，并在行业开展示范应用。

考核指标：集成至少50个人工智能模型，支持十万级用户，支持CPU、GPU等计算资源调度，通过压力测试，至少在省内3个行业开展应用。

资助额度上限：100万元。

*基于图计算的网络协作智能分析与可视化研究

研究内容：研发自主可控的超大规模图数据协作网络分析与可视化系统，构建面向科学研究与开源软件开发领域的数字化协作网络，研发海量基于行为的图数据高性能可视化引擎，实现大规模协作行为的分析与可视化，并开展示范应用。

考核指标：具有高可用性，拥有千万级数据图节点，支持GPU等计算资源调度，支持实时的多种图数据查询任务，秒级响应，至少在2个行业开展应用。

资助额度上限：100万元。

*基于机器视觉和数字孪生的工业共性技术平台研究

研究内容：研发基于机器视觉和数字孪生的产品设计、分析、制造、运维通用算法库；研究虚实交互的生产资源调度、生产工况远程监控、生产管理可视化的数字孪生关键技术；开发工业产品的产购销存一体化管理框架，在行业开展示范应用。

考核指标：实现工业产品的数字孪生模型构建、瑕疵检测/质量检测、条码识别/包装检测、智能分拣/筛选、装配定位等通用模块算法不少于20种；搭建基于工业场景的资源调度、过程检测和生产管理平台框架，至少在2种工业场景中进行示范应用。

资助额度上限：100万元。

*大数据环境下的网络安全与防护关键技术研究

研究内容：针对5G、区块链和人工智能等“新基建”领域面临的安全问题，研究构建涵盖设施、数据、用户、操作各个网络空间环境的内生安全防御架构，研究大数据环境下的数据追溯和隐私保护、对抗样本检测与防御、恶意行为分析与检测、安全威胁感知及预测等相关技术，并在相关行业开展示范应用。

考核指标：搭建1套网络安全防护检测系统，能够在典型的区块链环境、人工智能系统及网络安全加密场景中开展应用，实际攻击检测准确率不低于90%。

资助额度上限：100万元。

*大数据监测与信息处理平台研发

研究内容：基于无人机近景摄影技术及三维激光扫描技术，结合GNSS开展实时动态监测，研究遥感数据精细化处理技术，研发基于行业的信息处理服务平台。

考核指标：提出1套现场动态监测、数据采集、数据处理及数据分析的方法，研发信息服务平台，实现行业示范应用。

资助额度上限：100万元。

4.物联网领域

*智能薄膜传感器集成化与网络化研究

研究内容：开展在零部件基体上直接制造的嵌入式薄膜传感器研究；研究耐磨防护涂层、电绝缘层制备及与金属基体界面优化技术；研究温度和压力测量精度与薄膜成分结构、尺寸之间关系；研究传感器微纳电路的配套制造技术。

考核指标：薄膜传感器工作温度大于300℃；稳定性大于10000次循环；响应小于100ms；至少在省内2个行业开展应用。

资助额度上限：100万元。

*大规模工控网络的安全威胁智能诊断技术研究

研究内容：开展大规模网络多维数据高效采集、网络异常检测与未知威胁发现技术研究；利用人工智能算法对用户、事件、日志、流量、应用运行等多维数据进行上下文关联检测分析，能够在无样本或少样本条件下训练机器学习算法模型，实现对高级持续威胁的准确分析和行为预测。

考核指标：支持骨干网络节点规模不低于20个节点，用户网络不低于200个网络，用户终端规模不少于5万；网络流量在压缩30%条件下，网络威胁检测准确率不低于99%；系统总处理能力不小于1Gbps；支持包括主流工控网络及通用网络在内的多种应用会话类型。

资助额度上限：100万元。

*基于声纹特征的物联网边缘权限瞬时认证研究

研究内容：分析工业物联网涉及的各种典型复杂环境噪声特性；研究空间特征向量提取方法及获得融合信道和声纹特征向量；研究跨信道身份识别中信道特征补偿算法，提高跨信道身份识别准确率；设计分布式处理架构对大量并发数据进行快速处理的机制。

考核指标：获得1种复杂环境下准确分离噪声和有效语音信号的有效性检测算法，准确率≥95%；获得1种基于神经网络的语音信号矢量特征提取器，全面提取信道和个人特征，提取准确率95%；获得一种信道补偿算法，适应手机、有线电话、网络通话之间的跨信道身份认证。

资助额度上限：100万元。

*车联网中边缘计算服务连续性研究

研究内容：开展车辆切换机制和性能优化研究，提出一种能够实现无缝切换的方法，及基于以上方法的计算服务连续性保障方案；开展服务迁移过程中计算连续性研究，设计一种能够提供边缘计算服务的承载技术，满足服务连续性需求。

考核指标：车辆切换过程中，保证数据不丢失，丢失率≤1‰；因切换而产生的额外数据延时（发送数据的延时和接收计算结果的延时）小于切换时间；服务迁移过程不造成原始数据和计算结果的丢失率≤1‰；服务迁移的性能比目前主流的迁移方案提升10%以上。

资助额度上限：100万元。

5.北斗及应用领域

*联合低轨卫星/导航卫星信号的精密定位技术研究

研究内容：研究联合低轨卫星/导航卫星信号的精密定位算法；研究联合低轨卫星/导航卫星信号与综合PPP-RTK技术融合的理论及方法体系；研究低轨卫星频繁切换下的选星及数据处理方法、电离层效应控制，实现全球高精度快速定位。

考核指标：实现秒级快速PPP初始化，定位精度及相关电离层效应修正精度优于0.1m，提供算法及实验报告，形成可提供全球高精度定位示范服务的演示验证系统1套。

资助额度上限：100万元。

*天地一体化导航增强关键技术研究

研究内容：结合北斗导航卫星和地面站，研究高中低轨多源异构星座精密定轨及钟差解算、低轨星座卫星组网平差理论及方法体系；研究低轨增强电离层建模、低轨导航增强定位技术；研究天地一体化高精度统一的时空基准，开展仿真应用试验并演示验证。

考核指标：低轨卫星轨道径向精度、定位精度均优于0.1 m，时空基准和现有基准精度相当，电离层建模等方面优于现有精度，提供算法及实验报告，形成天地一体化导航增强演示验证系统1套。

资助额度上限：100万元。

*中低轨卫星组网关键技术研究

研究内容：根据低轨星座卫星的可视性、可用性及在导航增强中的需求，研究全球覆盖均匀的中低轨卫星组网基本构型、卫星网络层数设计技术；开展低轨星座轨道设计研究；实现中低轨卫星间、低轨卫星间最优的通信方式和星间链路。

考核指标：仿真低轨卫星数量不少于150颗，低轨星座的可用性达到95%以上，卫星组网设计实现全球区域PDOP值优于1.6，提供导航增强需求分析和中低轨卫星组网设计报告，提供仿真演示。

资助额度上限：100万元。

 

二、湖北省（数字技术）研发计划项目认定-要求

申报单位应为湖北省境内注册，具有独立法人资格的企事业单位，有较强的科技研发能力和条件，运行管理规范。企业注册时间须在2021年1月1日前。

2．项目申报负责人原则上应1962年1月1日以后出生（院士可放宽至1957年1月1日），每年用于项目的工作时间不少于6个月。2019年以来未通过验收的项目和在研项目的负责人（不包括人才类项目）不得申报。

3．发挥企业作为出题人、答题人、阅卷人作用，推动企业成为技术创新主体，支持企业牵头或参与项目申报；年销售收入超过5亿元（含）的企业，可同时申报或承担2个省级科技计划项目；年销售收入超过10亿元（含）的企业，可同时申报或承担3个省级科技计划项目；2019年以来项目验收未通过的企业不得申报新项目。

4．支持高校院所与企业联合申报，参与单位（含牵头单位）总数不超过3个，申报书中应提供合作协议书，牵头单位应承担主要研发任务，项目经费分配要与研发任务合理匹配。湖北省外单位作为合作单位的，不参与分配省级财政资金。

5．设立青年科学家项目，支持青年科研人员牵头承担省重点研发计划项目任务。青年科学家项目负责人的年龄要求：男性应为1984年1月1日以后出生，女性应为1982年1月1日以后出生。

6．鼓励项目申报单位设立科研助理岗位，吸纳高校毕业生参加科研工作，按规定从项目“劳务费”科目据实列支劳务性报酬和社会保险补助等。项目团队应开展与研究内容相关的科普活动，相关经费可在项目预算中列支。

7．同一单位相同或相近的研究内容，不得重复、多头申报省级科技计划项目。参与2022年度重点研发计划指南论证的专家不得参与所论证领域的项目。项目牵头申报单位、参与单位以及项目负责人、项目团队成员须具有良好的诚信，须对申报材料的真实性负责。申报项目和内容不得涉密。

8．省重点研发计划项目实施期原则上不得超过3年，项目实施截止日期为2024年12月31日之前。

 

三、湖北省（数字技术）研发计划项目认定-流程

1．项目申报。采取无纸化申报方式，申报单位的项目负责人登录“湖北省科技计划项目管理公共服务平台，在线填写项目基本信息表，并上传诚信承诺书（签字盖章）、申报书封面（盖章）、申报书正文以及相关附件材料（新单位注册按照网站指引进行，附件材料清单见平台系统）。

2．项目推荐。按归口管理原则，由各市（州、林区）科技j、各扩权县（市、区）科技（经信）j、东湖国家自主创新示范区管委会、高校院所及部分zy在汉单位、省直部门作为归口管理单位统一推荐。

 

 

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