累计奖补3600万||2022年湖北省（先进制造）研发计划项目认定条件方向申请补助金额

 

 

下面来说说湖北省（先进制造）研发计划项目的申报流程相关项目的认定条件要求，项目有什么申报流程呢？申报重点与领域分别是什么呢？奖补好处有哪些？下面来说说具体政策详情吧

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 一、2022年湖北省（先进制造）研发计划项目认定-方向

1.高端数控装备领域

*基于数字孪生的重型机床动力学特性在线辨识与主动调控技术研究

研究内容：研究重型数控机床整机结构空间的动力学特性在线辨识技术，加工过程关联交互的动力学数字孪生构建技术。实现加工过程结构动柔度的过程交互随动合成，实际物理机床加工过程与数字孪生的动力学过程特性镜像同步用于颤振分析、振动分析及路径优化等不同需求。

考核指标：研发重型机床动力学辨识方法，构建机床动力学特性在线辨识系统，并在国产重型机床上进行应用；开发数控机床加工过程关联交互的动力学数字孪生通用模块1套，并在国产重型机床加工过程中进行应用；提升工件表面质量30%。

资助额度上限：100万元。

*多重不稳定场景下再制造技术及装备研发

研究内容：开展不稳定场景下决策与路径优化问题研究，突破基于机器学习的零部件-连接形式识别技术、基于多源异构数据融合重构的拆解知识图谱技术等关键技术，形成智能管控系统，并实现示范应用。

考核指标：形成智能管控系统1套，并在年产不低于15万台的柔性拆解分类生产线应用示范。

资助额度上限：100万元。

*重载高效铣削加工关键技术及应用

研究内容：开展大台面中高承载技术、托盘精确定位技术、对称多点夹紧技术研究，研制重载高效铣削加工装备，实现在批量生产的通用机械、工程机械、航空航天和汽车零部件等加工领域应用。

考核指标：研制龙门铣柔性加工装备1台，实现工作台循环稳定无异常。实现工作台面5000X60000（mm）；工作台面承载≥200吨；机床重复定位精度：X轴0.02mm、Y轴0.012mm、Z轴0.01mm。

资助额度上限：100万元。

*新型压力容器大规模管板群缝激光焊接技术与柔性焊接单元研究

研究内容：研究焊接路径规划算法、管板环缝视觉寻位方法、管板焊接轴向热变形在线检测与补偿方法、管板环缝焊接的实时控制方法等，重点突破空间焊缝轨迹跟踪、不确定干扰源的自主辨识等共性技术，形成集成研发检测-控制一体化焊接控制系统和柔性焊接单元。

考核指标：焊接变形≤0.25mm/m，焊缝特征提取精度优于0.1 mm；焊缝跟踪精度优于0.3 mm，最大焊接行程≥8m，X/Y轴定位精度0.2mm/0.1mm；研发柔性焊接单元1个。

资助额度上限：100万元。

*面向多生产模式的实用化准柔性智能制造系统开发

研究内容：针对突发性大规模需求涨幅或大幅度品种组合波动等极限场景环境，及其对于企业常态既定的多品种小批量生产系统的调整需要，开展数据驱动的产线快速重构规划与仿真评估、机器人辅助的准柔性制造单元、智能化的生产调度与执行控制系统等关键技术研究，建立实用化的准柔性智能制造软硬件系统。

考核指标：实现产品工艺与产线工作参数智能调测和优化，关键产线有效产出提升不低于10%；运营成本降低10%以上，实现军工和民用等行业的示范应用。

资助额度上限：100万元。

*钻采智能监测关键技术研究

研究内容：开展高精度振动传感器设计、大范围物联网设备组网、高速率数据安全传输、多模数据融合、多维数据智能研判等关键技术研究，重点突破针对小间距、小规模危岩异动监测不实时、不智能等技术难点，形成在线监测系统，实现在线数据可视化和状态智能判识。

考核指标：研制钻采智能监测系统1套。开发高精度振动传感器1套，监测单节点的最大辐射半径为200cm、探测最大深度为20cm、位移量分辨率小于0.5mm。网络可覆盖20平方公里范围，数据丢包率小于万分之五，数据延时不大于0.5s。

资助额度上限：100万元。

2.机器人领域

*高功率微小型低压伺服驱动器研究

研究内容：开展高功率微小型低压伺服驱动器研究，突破微小尺寸低压伺服驱动器关键技术，在机器人尺寸小巧、结构紧凑前提下，实现功率密度增加、系统稳定性提升，并在一定程度内突破微小型驱动器功率输出极限。

考核指标：持续电流≥30A，功率电源电压DC 24V-DC 80V，电流环采样周期≤50us，速度环采样周期≤100us，位置环采样周期≤100us，支持双编码器反馈，支持EtherCAT或CANopen，尺寸面积≤50cm²。

资助额度上限：100万元。

*永磁同步牵引电动机关键技术研究与应用

研究内容：开展永磁同步牵引电动机关键技术研究，突破高功率密度与高效率永磁同步牵引电动机设计技术、耐高温永磁同步牵引电动机绝缘系统设计技术、电磁噪声与气动噪声降噪技术。

考核指标：突破同步牵引电动机智能制造关键技术，形成集成装备1套。

资助额度上限：100万元。

*位置传感器及控制关键技术研究

研究内容：突破全闭环伺服驱动系统位置控制技术、位置传感技术，研发具有高稳定性高精度性的可抑制全闭环位置控制振荡的位置传感器芯片，实现同时满足对物体距离与速度的传感需求，并实现示范应用。

考核指标：封装体积不大于1cm³，位置测量精度≤0.1um或0.02deg，动态响应位置误差≤1mm 或2deg，闭环伺服系统通讯延时≤20ms。在不少于1个场景下示范应用。

资助额度上限：100万元。

*机器人位姿计算智能视觉识别系统研究

研究内容：开展基于视觉识别的人工信标和自然信标方法的理论模型、图像处理、优化求解等技术研究，重点突破移动机器人视觉位姿获取中信标特征提取、自主匹配、快速计算等关键移动机器人位姿计算智能视觉关键技术，并在汽车、服务等典型场景开展智能物流导航应用示范。

考核指标：研发具备人机共识信标识别能力的移动机器人视觉定位系统，能实现移动速度与位姿计算频率动态匹配，识别率不低于98%，识别平移精度小于±4mm，旋转精度小于±1°；实现无其他传感器辅助的视觉导航应用验证，并至少在2个典型智能物流场景中应用。

资助额度上限：100万元。

*智能图像识别关键技术研究

研究内容：开展温敏变色散斑数字图像相关的变形场-温度场原位测量、散斑子区颜色变化与温度值高精度标定与三维温度场高精度测量等关键技术研究，突破热变形过程中三维变形场和温度场高精度原位测量关键技术，形成相关集成测量装备，并开展应用验证。

考核指标：研制基于温敏色散斑的变形场-温度场高精度原位测量装备1套，实现高分辨率、高精度藕合原位测量；测量范围10mm-50mm,测量分辨率＞5m，热应变测量精度优于±50με，测量速度10f/s。在不少于1个场景下示范应用。

资助额度上限：100万元。

*微创手术机器人关键技术研究

研究内容：开展微创机器人本体结构、高效高精的测量与跟踪、规划与控制等技术研究，重点突破感控一体化刚柔耦合手术机器人系统设计、多源影像信息融合的手术区域高精重构与机器人动态跟踪、复杂约束下的机器人手术规划与柔顺自律控制等关键技术，形成“测量-规划-执行”一体化手术机器人系统。

考核指标：研制自主机器人手术系统1套。机器人末端操作精度优于2mm，区域重构误差小于1.5mm，动态追踪误差小于2mm；完成不少于5例的动物实验或临床实验。

资助额度上限：100万元。

*基于多传感引导的汽车发动机飞轮壳机器人加工装备研发

研究内容：开展发动机飞轮壳在任意位姿下的机器人加工技术研究，重点突破多传感融合高精度快速定位、基于深度学习的特征点模型匹配、机器人自适应路径规划等关键技术，形成多传感引导的机器人加工装备，并进行应用示范。

考核指标：研制装备样机1套，多目视觉定位延时小于0.5s，飞轮壳修边精度优于0.3mm，加工效率提升50%以上；成像-定位-路径规划-加工一体化集成软件1套，在不少于2种型号汽车发动机飞轮壳上进行示范应用。

资助额度上限：100万元。

3.船舶与海洋工程装备领域

*海洋工程开发资源化利用技术研究及装备研制

研究内容：针对大型海洋工程建设中资源化利用关键问题，突破复合法高效处理外加剂、高性能填料关键技术，形成模块化、可移动式的一体化处理配套装备，并进行示范应用。

考核指标：改性处理周期不超过2小时，形成的高性能填料的回弹模量达到60MPa以上（或无侧限抗压强度达到400kPa以上），且符合环保指标；配套装备具有模块化、可移动式等特性，日处理能力达到100m³以上。在相关工程中示范应用。

资助额度上限：100万元。

*水下航行体配套电源关键技术研究

研究内容：开展水下航行体用锂离子电池贮存性能衰退规律、多重物理场耦合失效机理、一致性衰退规律、热失控机理等关键技术研究，提升水下航行体用锂离子电池环境适应性，突破电池寿命、使用效能、比能量提升关键技术。

考核指标：锂离子电池在水下航行体中的能量密度、循环寿命等关键技术指标与常规条件相比衰减≦5%。在不少于1个场景下示范应用。

资助额度上限：100万元。

*船用燃料电池发动机关键技术研究

研究内容：开展大功率船用燃料电池电堆、船用燃料电池发动机集成和船用燃料电池安全性等技术研究，重点突破大功率船用燃料电池发动机技术，并开展应用示范。

考核指标：船用燃料电池发动机功率≥150kW；效率≥52%，取得CCS型式认可证书。在不少于1个场景下示范应用。

资助额度上限：100万元。

4.汽车整车及控制系统

*面向自动驾驶的智能座舱设计关键技术研究

研究内容：围绕自动驾驶汽车智能座舱高舒适性、高体验性的设计问题，开展智能座舱驾乘体验指标体系、HMI界面设计规范、自动驾驶汽车信任度模型、多通道融合人机交互设计等技术研究，开发智能座舱美学设计原型，并基于某车型实现整车集成与应用示范。

考核指标：采集不少于1000小时自动驾驶汽车驾乘数据，建立自动驾驶汽车的数字化用户画像+体验旅程数据库；形成基于驾乘体验的智能座舱美学设计平台；搭建不少于4种驾乘场景的虚实结合智能座舱美学设计原型及衍生出不少于4X3种设计方案；在一款车型上开展应用示范。

资助额度上限：100万元。

*大功率燃料电池发动机一体化智能控制器开发

研究内容：围绕燃料电池发动机控制系统集成化程度不高等问题，开展燃料电池发动机系统中多个电控及电力电子部件的融合设计研究，重点突破大功率燃料电池发动机控制系统一体化设计与应用技术，形成成熟的一体化控制器产品。

考核指标：完成燃料电池一体化控制器软硬件开发、电磁兼容设计、热管理设计及车载应用；一体化控制器输入功率大于150 kW，最高效率≥98 %；可同时驱动空压机、高压水泵及氢气循环泵；搭载1款燃料电池汽车示范运营。

资助额度上限：100万元。

*新能源汽车注射成形与超声焊接关键技术研究

研究内容：开展具备多材质超声波焊接成形工艺与装备研发，突破轻量化热塑性合金复合工程材料注射成形技术、热塑性合金复合工程材料超声焊接技术，解决不同材质热塑性复合材料焊接过程中的熔接不足或过度、非熔接面损伤以及制件损伤、变形问题。

考核指标：成品质量明显提升，抗老化及成本指标达到行业领先水平，粘接72小时后，法向拉力≥300N；总成产品轻量化5-10%；产品综合制造成本降低10-15%；技术实现批量产业化应用。

资助额度上限：100万元。

*汽车混合动力系统控制器开发与产业化

研究内容：开展混合动力控制器，开展控制器硬件设计、软件设计、功能安全、控制策略、整车性能匹配等关键技术研究，突破整车能量管理、热管理、系统功能安全、OBD等关键技术。

考核指标：控制器符合ISO26262 ASIL-D功能安全标准；搭载整车排放满足国六B要求；搭载整车油耗满足乘用车第五阶段油耗标准；控制器电磁干扰特性满足GB14023-2011的要求。

资助额度上限：100万元。

*汽车转向控制关键技术研究及应用

研究内容：开展汽车转向节、转向臂热模锻件多类型制造缺陷特征与形成机理研究，重点突破热模锻件成形缺陷智能识别与定量表征技术，研制热模锻件网络化超声相控阵自动化成像检测系统，并在转向节、转向臂等复杂热模锻件生产线上示范应用。

考核指标：研制汽车转向节、转向臂热模锻件网络化超声相控阵无损检测系统1套；开发转向节、转向臂零件热模锻件检测工艺1套，实现锻件关键部位的无损检测。检测效率40-60s/件；检测速度≤600mm/s；检测能力≥Ф0.3mm当量缺陷；缺陷定位精度优于±0.1mm；缺陷漏检率0；在转向节、转向臂热模锻件生产中示范应用。

资助额度上限：100万元。

*汽车底盘模块化和智能化关键技术研究

研究内容：开展轻型商用车整车物理结构与电驱动系统、智能驾驶系统间的耦合与设计方法，轻型商用车线控转向系统、线控制动系统的集成应用，集成式驱动系统和悬架系统的匹配优化技术等关键技术研究，开发适用于多种用途的商用车智能化底盘平台。

考核指标：开发轻型商用车智能化底盘，支持驱动、转向和制动的主动控制，满足整车安全需求，最高车速≥100km/h；开发自主可控的电驱动系统，综合能效不低于国际同类产品；在典型场景下开展不少于5台轻型商用车示范运行。

资助额度上限：100万元。

*商用车气压制动智能控制系统研发与产业化

研究内容：围绕商用车气压制动控制智能化程度不高，难以适应智能驾驶需求等问题，开展气压制动智能线控系统研究，重点突破气压制动智能控制系统设计与应用技术，实现智能线控制动系统在重、中、轻型商用车及挂车上的批量应用。

考核指标：研发商用车气压制动线控系统，能实现制动力分配和动态载荷精确估计，实现回馈制动力与摩擦制动力的动态协调控制；线控制动执行响应时间≤200ms，最大制动压力≥150bar，保证制动系统硬件失效率和诊断覆盖率，实现装车应用。

资助额度上限：100万元。

5.智能网联汽车

*面向高等级自动驾驶的类人智能决策与控制研究

研究内容：研究融合驾驶员、汽车运动学和动力学、道路场景形式化模型的轨迹决策规划及横纵向控制方法，构建融合常识的认知计算模型、包含驾驶认知意图与行为映射关系的驾驶员模型，突破人类驾驶员态势感知、推理决策、执行控制的认知机理关键技术，形成闭环人-车-路决策控制框架。

考核指标：感知—决策—控制认知计算模型具备生物合理性与可解释性；提出并验证驾驶员状态估计、意图预测、行为感知准确率、实时性等关键指标；搭建分析智能拟人驾驶系统决策与控制性能的虚拟仿真平台1套、半实物仿真平台1套。

资助额度上限：100万元。

*复杂场景高级自动驾驶关键技术研发

研究内容：开展高级自动驾驶域控制器总成关键技术及复杂行驶环境多模态感知场景解析研究，重点突破自动驾驶智能决策与路径规划、高精度轨迹跟踪技术，形成自动驾驶整车搭载应用能力。

考核指标：开发1款复杂场景高级自动驾驶域控制器，包含基于复杂场景的感知、决策、规划、车辆控制及高精度轨迹跟踪的软件模型开发，路面车道线等检测跟踪正确率、可通行域识别成功率、动态车辆目标检测成功率、正确目标的跟踪成功率均达到97%以上；实现不少于10台实车部署，并在开放道路环境下开展示范运行。

资助额度上限：100万元。

*L4级无人驾驶智能调度系统关键技术研究

研究内容：研究大规模L4级无人驾驶公交车辆状态与运营数据实时接入、存储与在线分析处理技术，构建面向城市公共出行的商业智能系统；研究适用于L4级无人驾驶公交车辆运营的评价体系；开发集监控、调度、管理一体化的无人驾驶公交车智能调度系统，并开展公开道路示范应用。

考核指标：系统支持运营模式包括普通模式外的拼车、包车等，支持接入设备包括车辆、运营终端、乘客终端、站台设备、路侧设备等；支持规模化车辆和各类终端接入。运营500km事故发生率≤1次；车辆故障及事故发生后，紧急调度及救援时间≤20min；站点500米内实现高覆盖率。

资助额度上限：100万元。

*机器视觉与毫米波雷达融合感知技术研究及应用

研究内容：研究基于视觉与毫米波雷达融合的车辆视觉环境智能感知系统，提升车辆在强光、雨雪等特殊环境下的感知能力；解决智能汽车前向道路环境的三维解析与建模问题；开发视觉与毫米波雷达融合系统并进行性能测试和验证，并在L2/L3/L4级自动驾驶汽车上开展应用。

考核指标：支持包括各类机动车、行人、非机动车在内的主要交通环境动静态目标检测与跟踪，提取信息包括目标类型、位置、运动信息、交通指示信息等；项目产品在1个以上车型中应用。

资助额度上限：100万元。

*量产级干线物流牵引车智能驾驶控制系统开发及整车集成示范

研究内容：开展干线物流牵引车智能控制系统方案分析设计；研发高可靠和高精度的量产级感知子系统；研发智能驾驶控制系统应用软件；完成功能安全、信息安全流程和标准开发；开展智能驾驶控制系统整车集成及验证测试，并基于自动驾驶数据平台进行整车测试、运营数据分析。

考核指标：开发干线物流牵引车智能驾驶系统1款，实现整车集成，性能满足干线物流运输业务需求；在高速道路特定路线下，开展智能驾驶干线物流牵引车示范运行，产品设计域范围内智能驾驶模式里程占比大于90%；高速道路实际测试及运营累计里程不小于20万公里。

资助额度上限：100万元。

*车路协同自动驾驶关键技术研究及应用

研究内容：开展车路协同自动驾驶关键技术研究，重点突破感知算法、数据融合、决策控制、车路协同全栈算法等技术及应用，实现基于V2X的车-路-端-云系统数据互通互联，基于V2X智能网联车路协同场景，开展基于LTE-V及5G-V2X技术的车路协同驾驶、测试评价及智慧运营验证。

考核指标：基于V2X、路侧感知与融合等核心技术，实现典型场景的车路协同自动驾驶整体解决方案。建立基于车路协同的L4及以上级别的自动驾驶第三方测试评价平台；示范车辆不少于100台。

资助额度上限：100万元。

6.电池技术

*高能量密度锂离子电池硅碳负极材料研发

研究内容：开展低膨胀安全可靠的硅碳负极材料制备技术和工艺研究，突破微观结构和性能可控的工艺及技术，构建结构与性能的构效关系，开发与负极匹配的粘结剂、电解液等体系，研制高容量、长循环、低膨胀的硅碳负极材料，实现负极材料在动力电池中的应用。

考核指标：开发能量密度度≥350Wh/kg的硅碳负极材料，建成规模≥5公斤/批次的负极材料中试示范线。

资助额度上限：100万元。

*三元锂离子电池正极材料研究

研究内容：研发比容量高、压实密度高、高压稳定、循环寿命长的三元锂离子电池正极材料，探索材料组成、结构与电化学性能之间的构效关系，实现可批量化制备技术。

考核指标：实现批量化高性能三元锂离子电池正极材料制备技术，开发出高比容量、压实密度大的三元正极材料，并开发出基于三元锂离子电池材料的全电池，其能量密度大于300Wh/kg。

资助额度上限：100万元。

*动力电池全生命周期电化学阻抗监测系统研究与开发

研究内容：开展锂离子动力电池寿命的关键影响因素及性能失效机理、特征电化学阻抗参数与电池退化行为关联性等关键技术研究，形成动力电池全生命周期电化学阻抗监测系统，实现在线实时监测充放电过程中电池内部界面结构及电化学性能的演变，并在动力电池在役使用健康诊断、退役电池梯次利用与回收时价值评估中示范应用。

考核指标：研制动力电池全生命周期电化学阻抗监测系统1套，阻抗谱频率范围10μHz~8MHz，频率精度≤ 0.0025%，频率分辨率≤0.0025%；整体电池寿命预测准确度≥90%。在不少于1个场景下示范应用。

资助额度上限：100万元。

*退役动力锂离子电池循环利用技术研发及产业化

研究内容：开展全流程柔性化智能拆解技术研发，解决退役动力锂离子电池的复杂性、多样性问题，电芯多级破碎分选产物铜铝杂质含量高、活性材料回收不充分问题，通过等离子、超声活化处理，重点突破活性材料与超薄集流体分离技术，实现活性材料的高效回收与铜铝杂质的有效控制。

考核指标：智能拆解图像识别精度≥95%；模组拆解效率不低于10个/小时，单体拆解效率≥400个/小时；开发1套等离子超声活化处理极片破碎分选新工艺，能耗降低20%；活性材料回收率≥98%，铜铝杂质含量≤1%。

资助额度上限：100万元。

*动力电池模组封装和系统集成技术研究

研究内容：开展电芯筛选与成组设计，重点突破电池模组封装形式、电池系统附属部件、一体化系统集成设计等关键技术研究，解决现有动力电池系统集成效率低和安全等级不足等实际应用问题，形成开发先进可靠的电池管理系统和高效的热管理系统，实现动力电池系统的轻量化、紧凑化和高安全。

考核指标：电池系统集成效率(包体内所有单体体积/包体体积)≥70%，全寿命周期、宽工作温度范围内荷电状态（SOC）、功率状态（SOP）和健康状态（SOH）估计误差绝对值≤2%，满足安全性等国标要求和宽温度使用范围要求，并符合ISO26262ASIL-C功能安全要求及行业标准要求。

资助额度上限：100万元。

*中低温固体氧化物燃料电池发电电堆技术研究

研究内容：围绕固体氧化物燃料电池发电电堆工作温度过高的问题，开发在中低温区具有高离子电导率的电解质,合成与之匹配且具有高催化活性的电极材料，实现单电池片工作温度的低温化；以该单电池片为单元组装电池堆，构建千瓦级电堆。

考核指标：电解质材料离子电导率≥0.12S/cm (<500℃)；单电池开路电压OCV≥1V(<500℃)，最大输出功率≥1200mW/cm²(≤500℃)；连续稳态运行时间≥1000h。单电堆功率≥1.0kW，550 ℃下电堆功率密度≥1.0kW/L；电效率≥60%，电池堆效率衰减率小于4‰/千小时。

资助额度上限：100万元。

*质子交换膜燃料电池低成本催化剂制备及应用

研究内容：结合电-磁耦合效应探究氧还原催化反应作用机理，进行新型单原子催化剂的设计、优化及性能评估，开发高性能、高稳定性、长寿命、低成本的氧还原催化剂批量化制备技术，并在燃料电池中实现示范应用。

考核指标：燃料电池阴极低铂化(比目前商业化电极低一个数量级)和非铂催化剂，催化剂初始氧还原质量比活性大，循环后质量活性衰减率低，燃料电池的峰值功率密度达到1.2 W/cm²。

资助额度上限：100万元。

 

 

二、湖北省（先进制造）研发计划项目认定-要求

申报单位应为湖北省境内注册，具有独立法人资格的企事业单位，有较强的科技研发能力和条件，运行管理规范。企业注册时间须在2021年1月1日前。

2．项目申报负责人原则上应1962年1月1日以后出生（院士可放宽至1957年1月1日），每年用于项目的工作时间不少于6个月。2019年以来未通过验收的项目和在研项目的负责人（不包括人才类项目）不得申报。

3．发挥企业作为出题人、答题人、阅卷人作用，推动企业成为技术创新主体，支持企业牵头或参与项目申报；年销售收入超过5亿元（含）的企业，可同时申报或承担2个省级科技计划项目；年销售收入超过10亿元（含）的企业，可同时申报或承担3个省级科技计划项目；2019年以来项目验收未通过的企业不得申报新项目。

4．支持高校院所与企业联合申报，参与单位（含牵头单位）总数不超过3个，申报书中应提供合作协议书，牵头单位应承担主要研发任务，项目经费分配要与研发任务合理匹配。湖北省外单位作为合作单位的，不参与分配省级财政资金。

5．设立青年科学家项目，支持青年科研人员牵头承担省重点研发计划项目任务。青年科学家项目负责人的年龄要求：男性应为1984年1月1日以后出生，女性应为1982年1月1日以后出生。

6．鼓励项目申报单位设立科研助理岗位，吸纳高校毕业生参加科研工作，按规定从项目“劳务费”科目据实列支劳务性报酬和社会保险补助等。项目团队应开展与研究内容相关的科普活动，相关经费可在项目预算中列支。

7．同一单位相同或相近的研究内容，不得重复、多头申报省级科技计划项目。参与2022年度重点研发计划指南论证的专家不得参与所论证领域的项目。项目牵头申报单位、参与单位以及项目负责人、项目团队成员须具有良好的诚信，须对申报材料的真实性负责。申报项目和内容不得涉密。

8．省重点研发计划项目实施期原则上不得超过3年，项目实施截止日期为2024年12月31日之前。

 

三、湖北省（先进制造）研发计划项目认定-流程

1．项目申报。采取无纸化申报方式，申报单位的项目负责人登录“湖北省科技计划项目管理公共服务平台，在线填写项目基本信息表，并上传诚信承诺书（签字盖章）、申报书封面（盖章）、申报书正文以及相关附件材料（新单位注册按照网站指引进行，附件材料清单见平台系统）。

2．项目推荐。按归口管理原则，由各市（州、林区）科技j、各扩权县（市、区）科技（经信）j、东湖国家自主创新示范区管委会、高校院所及部分zy在汉单位、省直部门作为归口管理单位统一推荐。

 

 

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