申报2类要素！江苏省各市智能制造示范工厂申报条件流程和支持重点

以下小编将为大家具体讲讲关于江苏省各市智能制造示范工厂申报条件流程和支持重点，其中包括申报2类要素，详情如下，需要咨询申报的企业单位可以看看，有问题的可以免费咨询小编为您解答指导！

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一、江苏省各市智能制造示范工厂支持重点

围绕我省重点打造的先进制造业集群，支持企业应用自主创新产品、技术、装备等建设省智能制造示范工厂，提升行业发展质量、效益和本质安全水平。

二、江苏省各市智能制造示范工厂申报条件

（一）申报企业为江苏省行政区域内注册的制造业企业，具有独立法人资格，近三年经济效益较好、信用记录良好。

（二）申报企业近三年未发生重大、特大安全生产事故，未发生重大、特大环境事故，无违法违规行为。

（三）申报企业需具有良好的智能制造基础，应通过智能制造数据资源公共服务平台开展智能制造能力成熟度自评估，需达到国家标准GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》三级及以上或满足相关行业智能制造指导性文件要求。

（四）申报工厂应符合江苏省智能制造示范工厂建设要点，使用的关键技术装备、工业软件须安全可控。

（五）已获得国家智能制造试点示范项目、智能制造综合标准化与新模式应用项目、智能制造示范工厂项目和省智能工厂试点建设项目支持的，不再参与本次申报。

三、江苏省各市智能制造示范工厂申报流程

（一）申报企业应认真对照《江苏省智能制造示范工厂建设要点》（附件1），填报江苏省智能制造示范工厂申报书（附件2）。申报企业须对填报材料的真实性、准确性、完整性负责，并按要求在申报书真实性承诺处签字盖章。

（二）各设区市工业和信息化局负责组织推荐申报，每个设区市推荐工厂不超过10个，省级示范智能车间数居全省前五位的设区市（苏州、无锡、常州、南京、南通）可增加至20个。

（三）各设区市工业和信息化局应认真对照申报条件及相关要求，做好推荐工厂材料审核及现场核实工作，将加盖有效公章的纸质版申报书、推荐审核情况表（附件3）、申报汇总表（附件4）以及推荐行文一式两份报送至省工业和信息化厅（装备工业处），并将电子版文档发送至邮箱。

（四）推荐工作遵循政府引导、企业自愿原则，省工业和信息化厅将在地方审核上报、专家评审、专家现场核查基础上，遴选出一批基础条件好、成长性好、示范性强的智能制造示范工厂公示发布，对优秀案例和典型经验组织示范推广。各设区市工业和信息化局应组织入选企业加强经验总结，并主动配合开展经验示范和成果推广活动。

江苏省智能制造示范工厂建设要点（离散型制造工厂）

一、工艺设计环节

1. 应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过虚拟样机、数字化虚拟工厂以及物理检测、试验等方式进行验证与优化。

2. 建立产品数据管理系统（PDM），实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。

二、计划调度环节

1. 建立高级计划与排产系统（APS）、企业资源管理系统（ERP），实时采集监控原料、设备、人员、模具等生产信息。

2. 基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析，并基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生成主生产计划和详细生产作业计划。

3. 将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同，实现异常情况自动预警。

三、生产作业环节

1. 建立制造执行系统（MES）并自动获取生产计划，接收生产工单。通过制造执行系统（MES）的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技术文件及物料清单（BOM）作业信息。

2. 自动下发工艺文件至产线，采用智能传感技术对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线分析。

四、设备管理环节

1. 关键工序设备实现自动化，具有工艺模拟、可编程等人机交互功能。

2. 设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化，通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。

五、质量管控环节

1. 生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等，用大数据分析整个生产流程，一旦某个流程偏离标准工艺，及时报警预判。

2. 质量管理系统和化验设备无缝集成，实现在线检测。企业基于同一个平台系统进行操作，与检测设备集成，自动形成使用数据，系统自动汇总质量数据信息。统计过程控制（SPC）自动生产，实现质量全程追溯。

六、仓储配送环节

1. 建立仓储管理系统（WMS），基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理，并实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。

2. 应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术，建立仓储模型和配送模型，实现动态调度、自动配送和路径优化。

七、能源、环保、安全管控环节

1. 根据制造特点和需求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与分析。

2.建立能源管理系统（EMS），使用清洁能源，实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固的排放分析模型，实现废弃物排放分析及预测预警，自动生成优化方案并执行。

3.具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估，提高工业控制网络边界防护能力，并对控制设备远程访问进行安全管理与加固。

八、互联互通环节

1. 建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。

2. 对数据资源进行统筹管理，依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则，实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。

3. 建立具有完整的系统集成架构，通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现生产设备、控制系统与软件系统间的集成互联。

江苏省智能制造示范工厂建设要点（流程型制造工厂）

一、营销管理环节

1. 建立客户关系管理系统（CRM），通过数字化平台实现用户端到端的服务体验，实现在线客服。

2. 根据数据模型进行市场预测，与采购、生产、物流业务进行集成，实现客户需求拉动采购、生产、物流计划。

二、计划调度环节

1. 建立高级计划与排产系统（APS）、企业资源管理系统（ERP），实时采集监控原料、设备、人员、模具等生产信息。

2. 基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析，并基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生成主生产计划和详细生产作业计划。

3. 将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同，实现异常情况自动预警。

三、生产作业环节

1. 建立制造执行系统（MES）并自动获取生产计划，接收生产工单。通过制造执行系统（MES）的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技术文件及物料清单（BOM）作业信息。

2. 自动下发工艺文件至产线，采用智能传感技术对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线分析。

四、设备管理环节

1. 关键工序设备实现自动化，具有工艺模拟、可编程等人机交互功能。

2. 设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化，通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。

五、质量管控环节

1. 生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等自动采集质量检测设备参数，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析，提升质量检验效率与准确率。

2. 生产过程的质量数据实时更新，统计过程控制（SPC）自动生成，实现质量全程追溯。

六、仓储配送环节

1. 建立仓储管理系统（WMS），基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理，并实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。

2. 应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术，建立仓储模型和配送模型，实现动态调度、自动配送和路径优化。

七、能源、环保、安全管控环节

1. 根据制造特点和需求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与分析。

2.建立能源管理系统（EMS），使用清洁能源，实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固的排放分析模型，实现废弃物排放分析及预测预警，自动生成优化方案并执行。

3.具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估，提高工业控制网络边界防护能力，并对控制设备远程访问进行安全管理与加固。

八、互联互通环节

1. 建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。

2. 对数据资源进行统筹管理，依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则，实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。

3. 建立具有完整的系统集成架构，通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现生产设备、控制系统与软件系统间的集成互联。